Flink基础教程

有状态的计算

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本例说明了什么呢？通过避免流处理瓶颈，同时利用

Flink

的有状态流处理

能力，可以使吞吐量达到

Storm

的

30

倍左右，同时还能保证

exactly-once

和高可用性。大致来说，这意味着与

Storm

相比，

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的硬件成本或云计

算成本仅为前者的

1/30

，同样的硬件能处理的数据量则是前者的

30

倍。

5.6

　结论

在本章中，我们看到有状态的流处理如何改变了游戏规则。通过

Flink

的检

查点机制，能够同时实现容错、高吞吐和低延迟。这完全避免了人们曾经

认为无法避免的权衡，并体现了

Flink

最重要的一个优势。

Flink

的另一个优势是，它用同一种技术实现流处理和批处理，因此完全不

必再建一个批处理层。第

6

章将简述

Flink

如何实现批处理。