Flink基础教程

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附录

其他资源

进一步使用

Flink

我们希望你已经跃跃欲试，并且准备好使用

Flink

了。从哪里开始呢？答案

是

Flink

的网站：

https://flink.apache.org

。该网站有“快速入门”指南，通

过例子教你如何使用

Flink

摄取和分析维基百科的编辑日志。只需花几分

钟，你就可以开始编写你的第一个流处理程序了。

如果你偏爱视觉效果，可以看看

MapR

公司提供的例子：如何用

Flink

摄取

纽约市出租车路线的数据流，并用

Kibana

将它可视化，详见

The Essential

Guide to Streaming-first Processing with Apache Flink

（

https://www.mapr.com/

blog/essential-guide-streaming-first-processing-apache-flink

）。

若想进行更深入的学习，可以访问

data Artisans

免费提供的培训资源：

http://

training.data-artisans.com

。其上的所有幻灯片、练习和解决方案都是开源的。

关于时间和窗口的更多内容

本书用很大的篇幅讨论了时间和窗口的多个方面，并解释了

Flink

的工作

原理以及在使用时可以做的选择。这些主题也是一系列博客文章所讨论的

内容。如果你想更深入地了解

Flink

窗口的工作原理，可以参考

http://flink.