Capitolo 9. Servire i dati per l'analisi, l'apprendimento automatico e l'ETL inversa
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Congratulazioni! Hai raggiunto la fase finale del ciclo di vita dell'ingegneria dei dati: servire i dati per i casi d'uso a valle (vedi Figura 9-1). In questo capitolo imparerai a conoscere i vari modi per servire i dati per i tre principali casi d'uso che incontrerai come ingegnere dei dati. In primo luogo, servirai i dati per l'analisi e la BI. Preparerai i dati per l'analisi statistica, i report e i cruscotti. Questa è l'area più tradizionale del servizio dati. Probabilmente è precedente all'IT e ai database, ma è più che mai importante per gli stakeholder avere visibilità sui processi aziendali, organizzativi e finanziari.
Figura 9-1. Il servizio di consegna dei dati per i casi d'uso
In secondo luogo, servirai i dati per le applicazioni di ML. Il ML non è possibile senza dati di alta qualità, opportunamente preparati. Gli ingegneri dei dati collaborano con gli scienziati dei dati e gli ingegneri di ML per acquisire, trasformare e fornire i dati necessari per l'addestramento dei modelli.
In terzo luogo, i dati verranno serviti attraverso l'ETL inverso. L'ETL inverso è il processo di invio dei dati alle fonti di dati. Ad esempio, potremmo acquisire i dati ...
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