Fundamentos da visualização de dados

Capítulo 1. Introdução

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

A visualização de dados é parte arte e parte ciência. O desafio é acertar na arte sem errar na ciência, e vice-versa. Uma visualização de dados tem, antes de mais, de transmitir os dados com exatidão. Não deve induzir em erro ou distorcer. Se um número for duas vezes maior do que outro, mas na visualização parecerem iguais, então a visualização está errada. Ao mesmo tempo, uma visualização de dados deve ser esteticamente agradável. Boas apresentações visuais tendem a melhorar a mensagem da visualização. Se uma figura contiver cores berrantes, elementos visuais desequilibrados ou outras caraterísticas que distraiam, o observador terá mais dificuldade em inspecionar a figura e interpretá-la corretamente.

Segundo a minha experiência, os cientistas sabem frequentemente (embora nem sempre!) como visualizar os dados sem os enganar de forma grosseira. No entanto, podem não ter um sentido bem desenvolvido de estética visual e podem, inadvertidamente, fazer escolhas visuais que prejudicam a mensagem desejada. Os designers, por outro lado, podem preparar visualizações bonitas, mas que não têm em conta os dados. O meu objetivo é fornecer informações úteis para ambos os grupos.

Como a visualização de dados é um campo vasto e, na sua definição mais ampla, pode incluir tópicos tão variados como desenhos técnicos esquemáticos, animações 3D e interfaces ...