Capítulo 2. O erro nº 1 que as empresas cometem com a IA
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Uma das primeiras perguntas que faço aos líderes tecnológicos é como planeiam melhorar a fiabilidade, o desempenho ou a satisfação do utilizador da IA. Se a resposta for "Acabámos de comprar a ferramenta XYZ para isso, por isso estamos bem", sei que estão a caminho de um problema. Concentrar-se nas ferramentas em detrimento dos processos é um sinal de alerta e o maior erro que vejo os executivos cometerem quando se trata de IA.
Melhoria requer processo
Assumir que a compra de uma ferramenta irá resolver os teus problemas de IA é como inscreveres-te num ginásio mas não ires. Não vais ver melhorias se apenas atirares dinheiro para o problema. As ferramentas são apenas o primeiro passo; o verdadeiro trabalho vem depois. Por exemplo, as métricas que vêm incorporadas em muitas ferramentas raramente se correlacionam com o que realmente te interessa. Em vez disso, tens de conceber métricas específicas para o teu negócio, juntamente com testes para avaliar o desempenho da tua IA.
Os dados que obténs destes testes também devem ser revistos regularmente para garantir que estás no bom caminho. Independentemente da área de IA em que estejas a trabalhar - avaliação de modelos, geração aumentada por recuperação (RAG) ou estratégias de prompt - o processo é o mais importante. É claro que não basta confiar em ferramentas ...
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