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Fundamentos de la Ingeniería de Datos
book

Fundamentos de la Ingeniería de Datos

by Joe Reis, Matt Housley
August 2024
Intermediate to advanced
450 pages
15h 46m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Fundamentos de la Ingeniería de Datos

Capítulo 9. Servir datos para análisis, aprendizaje automático y ETL inverso

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

¡Enhorabuena! Has llegado a la etapa final del ciclo de vida de la ingeniería de datos: servir datos para casos de uso posteriores (ver Figura 9-1). En este capítulo, aprenderás varias formas de servir datos para tres casos de uso principales que encontrarás como ingeniero de datos. En primer lugar, servirás datos para análisis y BI. Prepararás los datos para su uso en análisis estadísticos, informes y cuadros de mando. Este es el ámbito más tradicional del servicio de datos. Podría decirse que es anterior a las TI y las bases de datos, pero sigue siendo tan importante como siempre que las partes interesadas tengan visibilidad de los procesos empresariales, organizativos y financieros.

Figura 9-1. Servir entrega datos para casos de uso

En segundo lugar, servirás datos para aplicaciones de ML. El ML no es posible sin datos de alta calidad, adecuadamente preparados. Los ingenieros de datos trabajan con los científicos de datos y los ingenieros de ML para adquirir, transformar y entregar los datos necesarios para el entrenamiento de modelos.

En tercer lugar, servirás datos mediante ETL inversa. La ETL inversa es el proceso de enviar datos de vuelta a las fuentes de datos. Por ejemplo, podríamos ...

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