¿Qué es la arquitectura de datos?Definición de la arquitectura empresarialArquitectura de datos definida"Buena" arquitectura de datosPrincipios de una buena arquitectura de datosPrincipio 1: Elige bien los componentes comunesPrincipio 2: Planifica el fracasoPrincipio 3: Arquitectura para la escalabilidadPrincipio 4: La arquitectura es liderazgoPrincipio 5: Diseña siemprePrincipio 6: Construye sistemas poco acopladosPrincipio 7: Toma decisiones reversiblesPrincipio 8: Priorizar la seguridadPrincipio 9: Adoptar FinOpsPrincipales conceptos de arquitecturaDominios y serviciosSistemas distribuidos, escalabilidad y diseño para fallosAcoplamiento Estrecho Versus Acoplamiento Suelto: Niveles, monolitos y microserviciosAcceso de usuarios: Un inquilino frente a variosArquitectura dirigida por eventosProyectos Brownfield frente a GreenfieldEjemplos y tipos de arquitectura de datosAlmacén de datosLago de datosConvergencia, lagos de datos de próxima generación y la plataforma de datosPila de datos modernaArquitectura LambdaArquitectura KappaEl Modelo de Flujo de Datos y el Batch y Streaming UnificadosArquitectura para IoTMalla de datosOtros ejemplos de arquitectura de datos¿Quién participa en el diseño de una arquitectura de datos?ConclusiónRecursos adicionales
