September 2025
Intermediate to advanced
476 pages
7h 51m
Japanese
book
高リスク分野のための機械学習 ―責任あるAI構築のための実践アプローチ
by Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey, 高江洲 勲, 伊東 道明, 園田 道夫, 北條 孝佳, 石川 太一
Content preview from 高リスク分野のための機械学習 ―責任あるAI構築のための実践アプローチ
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
3章機械学習システムの安全性と性能の検証
長い間、機械学習モデルの品質を判断する基準として、テストデータにおけるエラー率や正解率が用いられてきた。しかし、機械学習モデルがAIシステムに組み込まれ、より広範なアプリケーションに導入されるようになるにつれ、従来の標準的な評価アプローチが不十分であることが明らかとなっている。たとえば、テストデータ全体に対するAUC（Area Under the Curve）などの指標では、モデルに内在するバイアスやアルゴリズムによる差別、透明性の欠如、プライバシー侵害、セキュリティの脆弱性といった重要な問題を捉えることができない。これらの要因により、AIシステムは初回のデプロイ時に失敗することが多い。実用的なアプリケーションとして十分な性能を得るためには、従来の研究用プロトタイプ向けに設計された機械学習評価の枠組みを超える必要がある。さらに、1章で述べた適切な文化的能力およびプロセス制御を、信頼性を高める機械学習技術と組み合わせることによって、安全性と性能を最大化することが可能である。本章では、AIをアプリケーションとして活用する際の安全性、性能、信頼性をテストおよび改善するための各種技術的アプローチについて掘り下げ、機械学習システムの学習、デバッグ、デプロイメントに関する実践的知見を紹介する。また、8章および9章では、モデルのデバッグに関する詳細なコード例を示す。
NIST AI RMFクロスウォーク
| 該当する箇所 | NIST AI RMFのサブカテゴリ |
|---|---|
| 「3.1.1 再現性」 | GOVERN 1.2、GOVERN 1.4、MAP 2.3、MEASURE 1、MEASURE 2.1、MEASURE 2.3 |
| 「3.1.2 データ品質」 | GOVERN 1.2、MAP ... |
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access
More than 5,000 organizations count on O’Reilly
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.