Generative Deep Learning, 2a edizione

L'intelligenza artificiale generativa è l'argomento più caldo nel mondo della tecnologia. Questo libro pratico insegna agli ingegneri di machine learning e ai data scientist come usare TensorFlow e Keras per creare da zero modelli di deep learning generativi davvero impressionanti, tra cui autoencoder variazionali (VAE), reti generative avversarie (GAN), trasformatori, flussi normalizzanti, modelli basati sull'energia e modelli di diffusione con denoising.

Il libro inizia con le basi del deep learning e prosegue con architetture all'avanguardia. Grazie a consigli e trucchi, capirai come rendere i tuoi modelli più efficienti e creativi.

• Scopri come i VAE possono cambiare le espressioni facciali nelle foto
• Addestra le GAN per generare immagini basate sul tuo set di dati
• Costruisci modelli di diffusione per produrre nuove varietà di fiori
• Addestra il tuo GPT per la generazione di testo
• Scopri come vengono addestrati i modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT
• Scopri architetture all'avanguardia come StyleGAN2 e ViT-VQGAN
• Componi musica polifonica usando Transformers e MuseGAN
• Capisci come i modelli generativi del mondo possono risolvere compiti di apprendimento per rinforzo
• Immergiti nei modelli multimodali come DALL.E 2, Imagen e Stable Diffusion

Questo libro esplora anche il futuro dell'IA generativa e come le persone e le aziende possono iniziare a sfruttare in modo proattivo questa nuova tecnologia straordinaria per creare un vantaggio competitivo.