Generative KI auf AWS

Die Unternehmen arbeiten heute mit Hochdruck daran, generative KI in ihre Produkte und Dienstleistungen zu integrieren. Aber es gibt einen großen Hype (und viele Missverständnisse) über die Auswirkungen und das Potenzial dieser Technologie. Mit diesem Buch helfen Chris Fregly, Antje Barth und Shelbee Eigenbrode von AWS CTOs, ML-Praktikern, Anwendungsentwicklern, Business-Analysten, Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern, praktische Wege zu finden, um diese aufregende neue Technologie zu nutzen.

Du lernst den Lebenszyklus eines generativen KI-Projekts kennen, einschließlich der Definition des Anwendungsfalls, der Modellauswahl, der Feinabstimmung des Modells, der abruferweiterten Generierung, des Verstärkungslernens aus menschlichem Feedback sowie der Modellquantisierung, -optimierung und -bereitstellung. Außerdem lernst du verschiedene Modelltypen kennen, darunter große Sprachmodelle (LLMs) und multimodale Modelle wie Stable Diffusion zur Erzeugung von Bildern und Flamingo/IDEFICS zur Beantwortung von Fragen zu Bildern.

• Wenden Sie generative KI auf Ihre geschäftlichen Anwendungsfälle an
• Bestimmen Sie, welche generativen KI-Modelle am besten für Ihre Aufgabe geeignet sind
• Führe Prompt Engineering und kontextbezogenes Lernen durch
• Verfeinern Sie generative KI-Modelle auf Ihren Datensätzen mit Low-Rank-Adaption (LoRA)
• Richte generative KI-Modelle mit Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) an menschlichen Werten aus
• Erweitern Sie Ihr Modell mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Erforsche Bibliotheken wie LangChain und ReAct, um Agenten und Aktionen zu entwickeln
• Entwickle generative KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock