Gerenciando projetos de IA (Portuguese Edition)
by Malini Jain Runtasewee, Adrián González Sánchez
Capítulo 1. Introdução à gestão de projetos de IA
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Há alguns anos, a gestão de projetos de IA não era algo que se levasse muito a sério. Existem vários tipos de projetos envolvendo IA, aprendizado de máquina e tecnologias relacionadas, mas a gestão de projetos de IA não parecia ser uma área de estudo para gerentes de projeto. De alguma forma, ninguém achava que isso exigiria novas técnicas ou conhecimentos... até que as empresas começaram a adotar a IA e a enfrentar fracassos nos projetos. Você provavelmente já ouviu essas histórias: retorno sobre o investimento (ROI) injustificado, apenas 20% dos projetos dando certo (segundo estatísticas da Gartner e de outros), ciclos intermináveis d e de “prova de conceito” de IA (ou medo de realmente passar para a produção e encerrar a fase de experimentação). Implementar IA não é fácil. Requer especialização em todos os níveis, desde funções técnicas até partes interessadas executivas, incluindo todas as funções táticas nos níveis de projeto, produto, programa e portfólio.
Mas ainda assim, você pode estar se perguntando: por que focar no gerente de projetos (PM)? Por que essa função é tão importante para a arte de gerenciar projetos de IA? Este capítulo explicará como os PMs contribuem para todos os aspectos dos projetos de IA. A lista a seguir mostra como a função interage com outras partes interessadas do projeto:
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