Kapitel 1. Was ist Google BigQuery?
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Datenverarbeitungsarchitekturen
Google BigQuery ist ein serverloses, hochgradig skalierbares Data Warehouse, das mit einer integrierten Abfrage-Engine ausgestattet ist. Die Abfrage-Engine ist in der Lage, SQL-Abfragen auf Terabytes von Daten in wenigen Sekunden und Petabytes in nur wenigen Minuten auszuführen. Du erhältst diese Leistung, ohne eine Infrastruktur verwalten zu müssen und ohne Indizes zu erstellen oder neu zu erstellen.
BigQuery hat Legionen von Fans. Paul Lamere, ein Spotify-Ingenieur, war begeistert, dass er endlich darüber sprechen konnte, wie sein Team BigQuery nutzt, um große Datenmengen schnell zu analysieren: "Googles BigQuery ist *da bomb*", twitterte er im Februar 2016. "Ich kann mit 2,2 Milliarden 'Dingen' beginnen und in < 1 Minute bis auf 20.000 herunterrechnen/zusammenfassen. Der Umfang und die Geschwindigkeit sind nur zwei bemerkenswerte Eigenschaften von BigQuery. Die Einfachheit der serverlosen Ad-hoc-Abfragen eröffnet neue Arbeitsweisen, da die Infrastruktur nicht mehr verwaltet werden muss.
Unternehmen setzen zunehmend auf datengestützte Entscheidungsfindung und fördern eine offene Kultur, in der die Daten nicht in den Abteilungen isoliert werden. Indem BigQuery die technologischen Mittel bereitstellt, um einen kulturellen Wandel hin zu Agilität und Offenheit zu bewirken, trägt ...