Google BigQuery: O Guia Definitivo

Capítulo 2. Fundamentos da consulta

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O BigQuery é, antes de mais, um armazém de dados, o que significa que fornece armazenamento persistente para dados estruturados e semi-estruturados (como objectos JSON). As quatro operações básicas de CRUD do são suportadas neste armazenamento persistente:

Cria

Insere novos registos. Isso é implementado por meio de operações de carregamento, pela instrução SQL INSERT e por uma API de inserção de fluxo contínuo. Também podes usar SQL para criar objectos de base de dados como tabelas, vistas e modelos de aprendizagem automática como parte do suporte do BigQuery para a Linguagem de Definição de Dados (DDL). Mais tarde, verás exemplos de cada um deles.

Lê

Para recuperar registos. Isto é implementado pela instrução SQL SELECT, bem como pela API de leitura em massa.

Atualização

Para modificar registos existentes. Isso é implementado pelas instruções SQL UPDATE e MERGE, que fazem parte do suporte do BigQuery à Linguagem de Manipulação de Dados (DML). Observe que, como discutimos no Capítulo 1, o BigQuery é uma ferramenta de análise e não deve ser usado para atualizações frequentes.

Elimina

Para remover registos existentes. Implementa esta operação em SQL DELETE, que também é uma operação DML.

O BigQuery é uma ferramenta para análise de dados, e a maioria das consultas que podes esperar escrever serão as operações Read mencionadas ...