November 2024
Intermediate to advanced
522 pages
15h 32m
French
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
BigQuery est avant tout un entrepôt de données, c'est-à-dire qu'il fournit un stockage persistant pour les données structurées et semi-structurées (comme les objets JSON). Les quatre opérations CRUD de base sont prises en charge sur ce stockage persistant :
SQL INSERT et par une API d'insertion en continu. Tu peux également utiliser SQL pour créer des objets de base de données tels que des tables, des vues et des modèles d'apprentissage automatique dans le cadre de la prise en charge par BigQuery du langage de définition des données (DDL). Nous entrons dans des exemples de chacun d'entre eux plus tard.SQL SELECT ainsi que par l'API de lecture en bloc.SQL UPDATE et MERGE, qui font partie de la prise en charge par BigQuery du langage de manipulation de données (DML). Note que, comme nous l'avons évoqué au chapitre 1, BigQuery est un outil d'analyse et n'est pas destiné à être utilisé pour des mises à jour fréquentes.SQL DELETE ...Read now
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