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Google BigQuery : Le guide définitif
book

Google BigQuery : Le guide définitif

by Valliappa Lakshmanan, Jordan Tigani
November 2024
Intermediate to advanced
522 pages
15h 32m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Google BigQuery : Le guide définitif

Chapitre 2. L'essentiel des requêtes

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

BigQuery est avant tout un entrepôt de données, c'est-à-dire qu'il fournit un stockage persistant pour les données structurées et semi-structurées (comme les objets JSON). Les quatre opérations CRUD de base sont prises en charge sur ce stockage persistant :

Créer
Pour insérer de nouveaux enregistrements. Cela est mis en œuvre par les opérations de chargement, par l'instruction SQL INSERT et par une API d'insertion en continu. Tu peux également utiliser SQL pour créer des objets de base de données tels que des tables, des vues et des modèles d'apprentissage automatique dans le cadre de la prise en charge par BigQuery du langage de définition des données (DDL). Nous entrons dans des exemples de chacun d'entre eux plus tard.
Lire
Pour récupérer des enregistrements. Ceci est mis en œuvre par l'instruction SQL SELECT ainsi que par l'API de lecture en bloc.
Mise à jour
Pour modifier les enregistrements existants. Ceci est mis en œuvre par les instructions SQL UPDATE et MERGE, qui font partie de la prise en charge par BigQuery du langage de manipulation de données (DML). Note que, comme nous l'avons évoqué au chapitre 1, BigQuery est un outil d'analyse et n'est pas destiné à être utilisé pour des mises à jour fréquentes.
Effacer
Pour supprimer des enregistrements existants. Cette opération est mise en œuvre par SQL DELETE ...
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