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Google BigQuery : Le guide définitif
book

Google BigQuery : Le guide définitif

by Valliappa Lakshmanan, Jordan Tigani
November 2024
Intermediate to advanced
522 pages
15h 32m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Google BigQuery : Le guide définitif

Chapitre 3. Types de données, fonctions et opérateurs

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Dans les requêtes sur la location de vélos des chapitres précédents, lorsque nous avons divisé la durée du voyage par 60, nous avons pu le faire parce que la durée du voyage était un type numérique. Essayer de diviser le sexe par 60 n'aurait pas fonctionné car le sexe est une chaîne de caractères. Les fonctions et les opérations dont tu disposes peuvent être limitées en fonction du type de données auxquelles tu les appliques.

BigQuery prend en charge plusieurs types de données pour stocker des données numériques, des chaînes de caractères, des données temporelles, des données géographiques, des données structurées et semi-structurées :

INT64
Il s'agit du seul type de nombre entier. Il peut représenter des nombres allant approximativement de 10-19 à1019. Pour les nombres à valeurs réelles, utilise FLOAT64, et pour les booléens, BOOL.
NUMERIC
NUMERIC offre 38 chiffres de précision et 9 chiffres décimaux d'échelle et convient aux calculs exacts, par exemple dans le domaine de la finance.
STRING
Il s'agit d'un type de première classe qui représente des séquences de longueur variable de caractères Unicode. BYTES sont des séquences de longueur variable de caractères (non Unicode).
TIMESTAMP
Cela représente un point absolu dans le temps.
DATETIME
Ce représente une date et une heure de calendrier. DATE ...
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