September 2025
Intermediate to advanced
384 pages
12h 6m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
As organizações que coletam e usam dados pessoais agora precisam ficar de olho em um monte de regulamentos, e as penalidades por não cumprir as regras são pesadas. A onipresença da nuvem e o surgimento da IA generativa só tornaram ainda mais importante controlar os dados de forma adequada. Milhares de empresas já usam o Databricks Unity Catalog para simplificar o controle de dados e gerenciar seus dados e ativos de IA de forma mais eficaz. Este guia prático ajuda você a fazer o mesmo.
Os especialistas em dados da Databricks, Kiran Sreekumar e Karthik Subbarao, mergulham fundo no Unity Catalog e compartilham as melhores práticas que permitem aos profissionais de dados criar e servir seus dados e ativos de IA em escala. Proprietários de produtos de dados, engenheiros de dados, engenheiros de IA/ML e executivos de dados examinarão várias facetas da governança de dados — incluindo compartilhamento de dados, auditoria, controles de acesso e automação — à medida que descobrem como estabelecer uma estrutura robusta de governança de dados que esteja em conformidade com as regulamentações.
- Explore os fundamentos da governança de dados e entenda como eles se relacionam com o Unity Catalog
- Use o Unity Catalog para unificar a governança de dados e IA
- Acesse dados de forma eficiente para análise
- Implemente diferentes mecanismos de proteção de dados
- Compartilhe dados e ativos de IA de forma segura, interna e externamente, com o Delta Sharing
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