Governança de dados com o Unity Catalog no Databricks

Prefácio

A capacidade de aproveitar, proteger e governar os dados e os ativos de IA não é apenas um requisito técnico - é um imperativo estratégico. À medida que as organizações aceleram a adoção da análise e da IA, a complexidade e a escala dos ecossistemas de dados crescem exponencialmente. O desafio é claro: como democratizar o acesso aos dados e à IA e, ao mesmo tempo, manter a governança, a conformidade e a segurança robustas?

Desenvolvemos o Unity Catalog na Databricks em resposta a esse desafio, como o primeiro sistema de governança unificada do setor para dados e IA. Em 2020, quando começamos a trabalhar no projeto, estávamos vendo cada vez mais clientes atolados pela complexidade de governar conjuntos de dados de alta qualidade do que pelas próprias tarefas de análise de dados. Além disso, esses mesmos clientes estavam começando a usar dados não estruturados e IA, além de dados tabulares, e isso exigia uma infraestrutura de governança completamente diferente.

Nesse ponto, tínhamos uma opção: incorporar recursos de governança individuais à nossa plataforma ou projetar um sistema de governança unificado em todo o ciclo de vida dos dados, desde arquivos não estruturados até modelos de IA. Escolhemos a segunda opção, pois acreditávamos que resolver esse problema da maneira "certa" simplificaria muito a vida de nossos clientes. Essa aposta valeu a pena, com a grande maioria de nossas cargas de trabalho agora sendo executadas no Unity Catalog e os clientes relatando melhorias ...