Kapitel 1. Raus aus dem aktuellen Datenmanagement-Chaos
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Datenmanagement war noch nie so wichtig und wurde noch nie so falsch verstanden.
In diesem Bericht geht es um die praktische Arbeit, bei der Rohdaten so aufbereitet werden, dass Unternehmen sie während ihres gesamten Lebenszyklus, von der Erstellung bis zur Nutzung, zuverlässig verwenden können. Dazu gehören Architektur und Integration, Metadaten und Definitionen, Qualität und Beobachtbarkeit sowie Zugriff und Sicherheit. Daten-Governance ist der Mechanismus, der diese Praktiken einheitlich und nachvollziehbar macht: Sie weist Verantwortlichkeiten zu, legt Richtlinien und Standards fest und sorgt dafür, dass die richtigen Kontrollen in die täglichen Arbeitsabläufe eingebettet sind.
Die meisten Unternehmen fehlschlagen nicht, weil ihnen Daten, Talente oder Technologie fehlen, sondern weil ihre Dateninitiativen fragmentiert, reaktiv und vom Geschäftskontext abgekoppelt sind. In diesem Kapitel wird untersucht, warum so viele gut finanzierte Datenprojekte ins Stocken geraten oder unter ihrem eigenen Gewicht zusammenbrechen und welche Grundprinzipien Führungskräften helfen können, Datenchaos in Fortschritt zu verwandeln.
Die fragilen Grundlagen von Unternehmensdaten
Unternehmensführern wird seit langem gesagt, dass Daten der wesentliche Treibstoff für die digitale Transformation sind – populär ...
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