Guida allo studio per AWS Certified Data Engineer Associate
by Sakti Mishra, Dylan Qu, Anusha Challa
Capitolo 4. Ingestione e trasformazione dei dati
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
La capacità di raccogliere, ingerire e trasformare in modo efficiente i dati provenienti da fonti diverse è fondamentale per ottenere informazioni preziose e decisioni ben informate. Le organizzazioni si sforzano costantemente di ottenere informazioni dai propri dati analizzando le risorse di dati e prendendo decisioni aziendali migliori attraverso l'analisi dei dati.
Per gli ingegneri dei dati, l'ottimizzazione del processo di ingestione e trasformazione dei dati end-to-end è una responsabilità fondamentale. Spesso hanno il compito di creare pipeline affidabili che alimentino le iniziative data-driven di un'organizzazione. Tuttavia, la scelta delle soluzioni appropriate per l'ingestione e la trasformazione dei dati è fondamentale, in quanto diverse varietà di fonti di dati con volumi, velocità ed esigenze di trasformazione variabili possono richiedere l'uso di diversi servizi e approcci AWS.
In questo capitolo imparerai a fare quanto segue:
Progettare e implementare pipeline di ingestione dei dati efficienti utilizzando i servizi AWS appropriati
Scegliere i servizi AWS giusti per l'elaborazione dei dati in tempo reale/vicino al tempo reale e in batch.
Creare pipeline di dati affidabili per scenari batch e real-time
Implementare strategie efficienti di trasformazione dei dati
Applicare le migliori ...
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