Guida allo studio per AWS Certified Data Engineer Associate
by Sakti Mishra, Dylan Qu, Anusha Challa
Capitolo 6. Operazioni e supporto dei dati
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Nel mondo in evoluzione dei processi decisionali basati sui dati, la capacità di gestire, monitorare e ottimizzare efficacemente le pipeline di elaborazione dei dati è fondamentale per le organizzazioni che vogliono sfruttare appieno il potenziale delle loro risorse di dati. Gli ingegneri dei dati svolgono un ruolo fondamentale nel garantire l'affidabilità, le prestazioni e l'efficienza economica di queste pipeline di dati, che alimentano le iniziative critiche di analisi e business intelligence all'interno della tua organizzazione.
Questo capitolo esplorerà gli aspetti chiave delle operazioni e del supporto dei dati, fornendoti le conoscenze e le competenze necessarie per automatizzare l'elaborazione dei dati, analizzare i dati, mantenere e monitorare le pipeline di dati e garantire la qualità dei dati. Padroneggiando queste tecniche, diventerai una risorsa preziosa nel percorso data-driven della tua organizzazione, consentendo operazioni sui dati senza soluzione di continuità e supportando la fornitura di informazioni utili.
Questo capitolo ti aiuterà a imparare a fare quanto segue:
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Analizza i dati utilizzando una serie di servizi AWS, tra cui Amazon QuickSight, Amazon Athena e Amazon Redshift.
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Monitorare le pipeline di dati implementando soluzioni complete di log e monitoraggio, sfruttando ...
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