IA e ML para programadores em PyTorch

Capítulo 1. Introdução ao PyTorch

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

Quando se trata de criar inteligência artificial (IA), a aprendizagem automática (ML) e a aprendizagem profunda são óptimos sítios para começar. No entanto, quando estás a começar, é fácil ficares sobrecarregado com as opções e toda a nova terminologia. Este livro tem como objetivo desmistificar as coisas para ti, enquanto programador. Leva-te a escrever código para implementar conceitos de ML e Deep Learning, e também te leva a construir modelos que se comportam mais como um humano, com cenários como visão computacional, processamento de linguagem natural (PNL) e muito mais. Assim, estes modelos tornam-se uma forma de inteligência sintetizada ou artificial.

Mas quando nos referimos à aprendizagem automática, o que é exatamente? Antes de avançarmos, vamos dar uma vista de olhos rápida e considerá-la do ponto de vista de um programador. Depois disso, no resto deste capítulo, vamos mostrar-te como instalar as ferramentas do ofício, desde o próprio PyTorch até aos ambientes onde podes codificar e depurar os teus modelos baseados no PyTorch.

O que é aprendizado de máquina?

Antes de entrarmos nos meandros do ML, vamos considerar como ele evoluiu da programação tradicional. Começaremos por examinar o que é a programação tradicional e, em seguida, consideraremos os casos em que é limitada. Depois disso, veremos como o ML evoluiu para ...