IA generativa en Azure (Spanish Edition)
by Adrián González Sánchez, Jaime De Mora, Jorge García Ximénez
Capítulo 1. Fundamentostécnicos de los modelos de IA generativa y sus aplicaciones
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Podemos afirmar que la IA generativa (GenAI) ya es una gran industria en sí misma. Puede dominar la cadena de suministro y la geopolítica, impactar directamente en los precios de las acciones y definir el destino inmediato de empresas y ejecutivos de todo el mundo. También trae un paradigma completamente nuevo para el desarrollo de software, capacidades emergentes e inferencia distribuida a gran escala, entre otros. Este capítulo pretende ser la puerta de entrada a esta revolución, al presentar no solo Azure como un diferenciador para tus proyectos de GenAI, sino también temas complejos como patrones avanzados de adopción, fases de entrenamiento y personalización de modelos, etc.
Desde una perspectiva puramente tecnológica, desde la llegada de los primeros modelos generativos de transformadores preentrenados (GPT), Microsoft Azure ha desempeñado un papel significativo en su evolución, proporcionando la infraestructura y las herramientas necesarias para el desarrollo y la implementación de modelos de IA a gran escala. Debido al papel de las tecnologías de Microsoft como la opción de facto a nivel empresarial, la mayoría de los grandes adoptantes han aprovechado herramientas como Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service y, más recientemente, Microsoft Fabric. No me malinterpretes: no ...
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