IA generativa en Azure (Spanish Edition)

Capítulo 3. Buenas prácticas para la selecciónde modelos y la ingeniería de prompts

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Seleccionar el modelo de IA adecuado es un paso fundamental para crear aplicaciones de IA eficaces. En este capítulo, exploraremos los factores clave que influyen en la selección de modelos, desde los benchmarks de rendimiento hasta las consideraciones de implementación, y cómo navegar por estas opciones utilizando el Catálogo de modelos de Microsoft Foundry. Una vez seleccionado un modelo, su rendimiento depende en gran medida de cómo interactúes con él. Por eso también profundizaremos en las buenas prácticas de ingeniería de prompts en diferentes familias de modelos, y te mostraremos cómo puedes aplicar estas técnicas directamente en Microsoft Foundry para sacar el máximo partido a tus soluciones de GenAI.

Consideraciones para la selección de modelos

El proceso de selección de modelos requiere un enfoque estructurado para garantizar que se ajuste a tus necesidades específicas y a tu caso de uso. Comienza por articular claramente la tarea o el problema específico que pretendes resolver. A partir de ahí, es esencial identificar las características clave necesarias para esta tarea, como la compatibilidad con varios idiomas, los métodos de entrada o la programabilidad. Un caso de uso bien definido debe incluir los siguientes factores:

Modalidades

Determina si el modelo necesita ...