May 2021
Beginner to intermediate
380 pages
7h 48m
Korean
Content preview from 이벤트 기반 마이크로서비스 구축
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238
이벤트 기반 마이크로서비스 구축
11.3
장점 및 제약
이 장에서 다루는 대용량 프레임워크는 주로 분석 기술
analytical
technology
입니다. 대용량 이벤트를
실시간에 가깝게 분석해서 의사결정을 신속하게 내릴 수 있게 해주는 중요한 역할을 합니다.
이 프레임워크의 가장 일반적인 용도는 다음과 같습니다.
●
데이터 추출하고 변환해서 새로운 데이터 저장소에 적재 (
ETL
extract
,
transform
,
load
)
●
세션/윈도 기반 분석 수행
●
이상 동작 패턴 감지
●
스트림 집계 및 상태 관리
●
모든 종류의 상태 비저장 스트리밍 작업
대용량 프레임워크는 기능이 강력하고 이미 성숙한 상태라서 많은 회사가 사용하고 있고 많은
사람들이 소스 코드에 다시 기여하고 있습니다. 다양한 도서와 블로그 게시물, 잘 정리된 문서,
바로 실습 가능한 샘플 애플리케이션 등 자료는 무궁무진합니다.
그러나 대용량 프레임워크를 기반으로 마이크로서비스 애플리케이션을 개발하는 데 (완전히
불가능할 정도는 아니지만 ) 몇 가지 중요한 제약을 받는 단점이 있습니다.
첫째, 대용량 프레임워크는 원래 마이크로서비스 스타일의 배포를 감안한 프레임워크가 아닙
니다. 대용량 프레임워크 기반의 애플리케이션을 배포하려면 이벤트 브로커,
CMS
를 능가하는
전용 리소스 클러스터가 필요한데, 수많은 애플리케이션을 대규모로 관리해야 하므로 그만큼
더 복잡해질 수밖에 없습니다. 물론 새로운 배포 기술과 더불어 이러한 복잡도를 낮추는 방법
은 있습니다 (그중 몇 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.