May 2021
Beginner to intermediate
380 pages
7h 48m
Korean
Content preview from 이벤트 기반 마이크로서비스 구축
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이벤트 기반 마이크로서비스 구축
4.4
쿼리로 데이터 해방
데이터 저장소를 쿼리한 결과를 관련 이벤트 스트림에 흘려보내는 것입니다. 클라이언트는
API
,
SQL
, 또는 유사
SQL
SQL
-
like
언어를 이용해 데이터 저장소에서 원하는 데이터 세트를 요
청합니다. 데이터 세트는 최초
1
회 벌크 쿼리
bulk
-
query
(대량 조회 )한 다음 주기적으로 업데이트
해서 변경분을 출력 이벤트 스트림에 생산합니다.
이 패턴에서 쓰이는 몇 가지 쿼리 패턴을 알아보겠습니다.
4.4.1
벌크 로딩
벌크 쿼리를 실행해서 전체 데이터를 로드합니다. 앞으로 계속할 증분 업데이트를 하기 직전,
그리고 각 폴링 주기마다 전체 테이블을 로드할 경우에 수행하는 작업입니다.
벌크 로드는 데이터 저장소에서 전체 데이터 세트를 가져오기 때문에 비용이 많이 듭니다. 데
이터 세트가 작다면 별 문제없겠지만 레코드 수가 수백만~수십억 개에 달하는 대량 데이터는
결코 만만치 않습니다. 대량 데이터를 적재/처리하는 작업의 성능은 구현체마다 편차가 심할
수 있으니 여러분이 사용하는 데이터 저장소의 모범 사례가 있는지 잘 찾아보세요.
4.4.2
증분 타임스탬프 로딩
이전 쿼리 결과의 최종 타임스탬프 이후에 쌓인 데이터를 쿼리해서 적재합니다. 최근 업데이트
시간 (
updated
_
at
) 컬럼/필드를 기준으로 레코드가 가장 마지막에 수정된 시간을 찾아 매번
증분 업데이트할 때마다 최종 수정 시간 컬럼/필드가 이 시간 이후인 레코드만 가져옵니다.
4.4.3
자동증가
ID
로딩
증분 업데이트를 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.