Ingeniería de prompts para LLMs

Capítulo 2. Comprender los LLMs

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¿Así que quieres convertirte en el susurrador de LLM que desvela la riqueza de sus conocimientos y su capacidad de procesamiento con prompts inteligentes? Pues bien, para saber qué tipo de prompt es inteligente y consigue la respuesta adecuada del LLM, primero tienes que entender cómo procesan la información los LLMs, cómo piensan.

En este capítulo, abordaremos este problema al estilo de la cebolla. Primero verás a los LLMs desde fuera, como imitadores entrenados del texto, en "¿Qué son los LLMs? Aprenderás cómo dividen el texto en trozos del tamaño de un bocado llamados tokens en "Cómo ven el mundo los LLMs", y conocerás las consecuencias si no pueden realizar fácilmente esa división.

También descubrirás cómo se generan las secuencias de fichas poco a poco en "Una ficha cada vez", y conocerás las distintas formas de elegir la siguiente ficha en "Temperatura y probabilidades". Por último, en "La arquitectura del transformador", profundizarás en el funcionamiento interno de un LLM, lo entenderás como una colección de minicerebros que se comunican a través de un juego de preguntas y respuestas llamado atención, y aprenderás lo que eso significa para el orden de los prompt.

Durante todo eso, ten en cuenta que éste es un libro sobre el uso de los LLMs, no sobre los LLMs en sí. Por tanto, hay un montón de detalles técnicos geniales que ...