March 2025
Intermediate to advanced
282 pages
8h 42m
Spanish
Content preview from Ingeniería de prompts para LLMs
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Capítulo 8. Agencia conversacional
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En el Capítulo 3, tratamos el paso de los modelos de completado de texto a los modelos de chat. Un modelo de chat de por sí mismo sólo conoce la información cubierta en el entrenamiento y cualquier información que el usuario le acabe de decir. El modelo de chat es incapaz de salir al mundo y conocer información que no estaba disponible durante el entrenamiento, y es incapaz de interactuar con el mundo y emprender acciones externas en nombre del usuario.
La comunidad LLM está avanzando mucho en la superación de estas limitaciones mediante la agencia conversacional. Agencia es la capacidad de una entidad para completar tareas y alcanzar objetivos de forma autodirigida y autónoma. Los agentes conversacionales de los que hablamos en este capítulo proporcionan una experiencia similar a la del chat -un diálogo de ida y vuelta entre un usuario y un asistente-, pero añaden la capacidad del asistente de llegar al mundo real, aprender nueva información e interactuar con activos del mundo real.
En este capítulo, presentaremos varios enfoques de vanguardia para construir un agente conversacional basado en el LLM. Exploraremos cómo los modelos pueden utilizar herramientas para salir al mundo exterior, cómo se les puede condicionar para que razonen mejor a través de su espacio de problemas, y cómo podemos reunir el mejor contexto para facilitar ...