Chapitre 12. Automatisation et déploiement
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les ingénieurs logiciels adorent automatiser les tâches ennuyeuses et répétitives. L'automatisation est une compétence que tu peux apprendre et appliquer au code que tu écris en tant que data scientist. Dans ce chapitre, je te montrerai quelques outils que tu peux utiliser pour automatiser certaines étapes de ton flux de travail de codage, comme le linting et les tests. Je décrirai également le processus de déploiement du code sur un système de production. Même si les déploiements ne sont pas gérés par ton équipe, tu trouveras sans doute utile de connaître les bases du fonctionnement de ce processus.
Au début, les outils d'automatisation et de déploiement peuvent sembler complexes et un peu intimidants. De nombreux outils sont disponibles, et tous ont leur propre terminologie. Mais souvent, c'est juste la configuration initiale qui est complexe. Une fois que tu as configuré ces outils, ils fonctionnent sans que tu aies à intervenir.
L'automatisation de tes processus de codage permet de s'assurer qu'ils sont standardisés et reproductibles. Tu peux t'assurer que ton code est toujours lintégré, formaté et testé avant qu'il n'atteigne un système de production, ou même avant qu'il ne soit engagé dans le contrôle de version. Tu peux aussi t'assurer que les détails sont standardisés, par exemple en veillant à toujours ...
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