Introduzione al Machine Learning con Python

Prefazione

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: [e-mail]

L'apprendimento automatico è oggi parte integrante di molte applicazioni commerciali e progetti di ricerca, in settori che vanno dalla diagnosi e dal trattamento medico alla ricerca dei tuoi amici sui social network. Molti pensano che l'apprendimento automatico possa essere applicato solo da grandi aziende con ampi team di ricerca. In questo libro vogliamo mostrarti quanto sia facile costruire da solo soluzioni di apprendimento automatico e come farlo nel migliore dei modi. Con le conoscenze contenute in questo libro, potrai costruire il tuo sistema per scoprire come si sentono le persone su Twitter o per fare previsioni sul riscaldamento globale. Le applicazioni dell'apprendimento automatico sono infinite e, con la quantità di dati disponibili oggi, sono per lo più limitate dalla tua immaginazione.

Chi dovrebbe leggere questo libro

Questo libro si rivolge ai professionisti dell'apprendimento automatico, attuali e aspiranti, che desiderano implementare soluzioni a problemi reali di apprendimento automatico. Si tratta di un libro introduttivo che non richiede alcuna conoscenza precedente dell'apprendimento automatico o dell'intelligenza artificiale (AI). Ci concentriamo sull'uso di Python e della libreria scikit-learn e affrontiamo tutti i passaggi per creare un'applicazione di apprendimento automatico di successo. I metodi che ...