Jenseits von Pipelines (German Edition)

Kapitel 1. Die versteckten Kosten fragmentierter Daten: Ein Hindernis für die agentische Transformation

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Seit Jahren gehen Unternehmen ihre Daten- und Anwendungsprojekte so an, dass zwei separate Teams parallel arbeiten und dabei ihre eigenen speziellen Fähigkeiten, Tools und Ziele nutzen. Datenteams bestehen aus Dateningenieuren und Analysten, die Pipelines aufbauen, um Daten zu zentralisieren und in ein zentrales Data Warehouse oder Lakehouse zu integrieren. Auf diese Weise lassen sich Daten in Erkenntnisse umwandeln. Integrationsteams hingegen bestehen aus IT-Anwendungsingenieuren und Entwicklern, die die Automatisierung von Geschäftsprozessen zwischen Anwendungen ermöglichen.

Die Vorstellung, dass diese Teams getrennt arbeiten sollten, entwickelte sich vor allem aufgrund der Verfügbarkeit spezialisierter Tools – unterschiedlicher Plattformen für Data Warehousing, Extract-Transform-Load (ETL) und Anwendungsintegration, die unterschiedliche technische Fähigkeiten erforderten. Die heutigen einheitlichen Plattformen vereinen diese Funktionen, doch die Organisationsmodelle hinken den technologischen Möglichkeiten hinterher.

Heute erleben wir intelligente Systeme, die Maßnahmen ergreifen, Entscheidungen treffen und Arbeitsabläufe system- und geschäftsbereichsübergreifend automatisieren können – und diese Systeme schreiben die Spielregeln grundlegend ...