Kapitel 3. Rollen und Koordinationneu überdenken
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Vor über einem Jahrzehnt standen Unternehmen vor einem Problem, das unüberwindbar schien. Softwareentwickler bauten Anwendungen, während IT-Betriebsteams diese bereitstellten und warteten. Die beiden Gruppen arbeiteten unabhängig voneinander, sprachen unterschiedliche Sprachen und maßen Erfolg anhand unterschiedlicher Kennzahlen. Während Entwickler auf Geschwindigkeit optimierten, setzten Betriebsteams auf Stabilität. Darüber hinaus verursachten die Übergaben zwischen diesen Teams Engpässe, die alles verlangsamten.
Die Lösung waren nicht bessere Tools oder schnellere Hardware. Es war DevOps, ein grundlegendes Umdenken darüber, wie diese Teams zusammenarbeiten sollten. Funktionsübergreifende Teams übernahmen die Verantwortung für komplette Workflows von der Entwicklung bis zum Produktionsbetrieb und schufen so einen Mehrwert, den keine noch so große technologische Verbesserung hätte liefern können.
Heute stehen wir mit agentischer KI an einem ähnlichen Wendepunkt. Und das Problem kommt uns auffallend bekannt vor.
Menschen verbinden, nicht nur Systeme
Agentische KI verkürzt die Zeit zwischen Erkenntnis und Aktion. Wenn ein intelligenter Agent eine Störung in der Lieferkette erkennt, erstellt er keinen Bericht zur Überprüfung. Stattdessen koordiniert er sofort alternative Lieferanten, passt Produktionspläne ...
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