機械学習のためのトレーニングデータ

第7章. AIの変革とユースケース

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

はじめに

これはAI変革の時代の始まりである。最も成功する企業は、AIを最も深く組み込み、組織全体に広くAIを浸透させ、AIの使用、訓練、管理の責任を会社の最も能力の低いレベルにまで押し下げた企業となるだろう。

この章では、大きく2つのトピックを取り上げる：

• AIの変革とリーダーシップ

• ユースケースの発見、ルーブリック、エキスパートの発掘

この章では、AIを適用してインパクトの大きい分野を特定する方法についても、幅広く指導している。例えば、アイデアをテストするために使える評価基準や、質問例、避けるべき一般的な失敗例などがある。実装の詳細を知りたい場合は、ユースケースのセクションが最も役に立つだろう。実装に進むには、人材構想を設定することが重要である。「新しい「クラウド・ソーシング」：既存の仕事を再利用することで、費用対効果の高い方法でユースケースを達成することができる。

この章を読めば、どのようにすればいいのかがよくわかるだろう：

• 今日から、あなたの職場でAIによる変革を始めよう。

• ビジネスにおけるAIの使用例を評価する。

• 自分自身と組織のために、トレーニングデータの知識ニーズを定義する。

• 最新のツールを採用する方法を理解し、チーム、同僚、スタッフをトレーニングデータを扱う目標に一致させる。

マインドセット、リーダー、ユースケース、人材構想があれば、最新のトレーニングデータツールを使ってそれを実現することができる。これらの概念をツールに根付かせることで、この章を締めくくろう。トレーニングデータツールはここ数年でかなり進歩し、学ぶべきことがたくさんある。

AIの時代が到来した。この章では、会社を変革し、AIリーダーとして頭角を現すために必要なマインドセット、リーダーシップスキル、ユースケース、人材戦略を紹介する。

AIの変革

AIトランスフォーメーションは、まずAIを活用するために会社を変革したいと考えるビジネスリーダーのための答え。それは今日、あなたから始めることができる。これまで、我々は学習データの基本をカバーし、自動化のような特定の分野を深く掘り下げてきた。今度は、森を見るためにズームアウトする。あなたの会社では、実際にどのようにトレーニング・データを始めるのか？

この章では、図7-1に示す5つの重要なステップを紹介する。まず、マインドセットとリーダーシップから始め、具体的な問題定義に移り、最後に、成功への2つの重要なステップ、すなわち、アノテーションの才能とデータツールのトレーニングについて述べる。の計画は、あなたのニーズに適応するための出発点に過ぎないと考えていただきたい。

図7-1. AIトランスフォーメーション・マップ

企業で最新のAIをいち早く導入するために、行動すべき5つのポイントを紹介しよう：

• 歴史を分析する代わりに新たな意味を作成する、創造的アライメント革命である。

• AIデータリーダーを任命し、指揮を執らせる。

• 専門家が関与するユースケースに焦点を当て、既存の大量業務を活用する。

• 注釈の才能を再考する-最高のアライナーはすでにあなたのために働いている！ ...