機械学習のためのトレーニングデータ

序文

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

十分に発達した技術であれば、魔法と見分けがつかない。

アーサー・C・クラーク

あなたの仕事やキャリア、日常生活は、すでに人工知能（AI）の影響を受けているかもしれないし、これから受けようとしているかもしれない。本書は、学習データと呼ばれるAIの重要な部分を支える概念と仕組みについての理解を深め、向上させるのに役立つ。

あなたの生活は本当に影響を受けるだろうか？ここにテストがある。あなたは技術職で、ソフトウェア製品に携わっているだろうか？あなたの仕事、あるいはあなたの会社の製品には、何らかの形で繰り返される作業があるだろうか？あなたやあなたの製品のユーザが定期的に行っていることはあるか？もしこれらの質問のどれかに「はい」と答えたなら、AIやマシンラーニング（ML）はワークロードの多くを担う可能性があり、あなたやあなたのユーザがより高度な仕事に集中できるようにする。この新たなAIの波にうまく乗りたいのであれば、本書はAIを実際に機能させるための勘所を数多く明らかにする。本書は、現在の仕事での成功を加速させ、AIを中心とした新たな役割に備えるのに役立つだろう。

仕事といえば、新しい仕事に就いて最初の数日や数週間は、ストレスがたまり、気が狂いそうになり、予想もつかないものだ。そして突然、仕事、日々のすべてのことがピタッとはまり、意味をなすようになる。かつては想像もつかなかったことが普通になるのは、溶け込み方、適応の仕方を学んだからだ。比較的短期間で、ボスのシャツにコーヒーをこぼすことから、本番システムの生産的な一部となるのだ。

AIも同じように機能する。違うのは、AIのボスはあなただということだ！あなたはAIの初期化と継続的なトレーニングに責任を持つ。新しいチームメンバーのように、AIが最初にトレーニングを受けたとき、その結果は予測不可能だ。時間の経過とともに、あなたがAIを訓練し、監督するにつれ、AIはより良くなっていく。実際、何が自動化可能で何が自動化不可能かという前提がひっくり返されるほど、そのスピードは速い。自動運転車から農作物の雑草検出、医療診断、セキュリティ、スポーツ分析など、あらゆるAIシステムには、このような高レベルの監視が必要だ。

このAIの最も基本的な側面、つまり人間の意味をAIが読み取れる形にマッピングすること、別の言い方をすれば学習データとして知られるものについて、幕を引いてみようと思う。これは、生成AIから完全教師ありシステムまで、すべてのシステムにとって重要である。トレーニングデータにまつわる多くの表現と概念を理解する手助けをしよう。演算子、ツール、自動化、システム設計など、実際にどのように機能するのかをカバーする。そして、実践的なケーススタディとヒントですべてをまとめる。

あなたの知識が、AIを機能させる魔法となる。AIは、あなたの活躍の場を広げることを可能にする。より創造的な仕事ができる。あなたの知識の効果を倍増させる。そして、もしあなたがAIを訓練する方法を学ぶことができれば、あなたはその恩恵を受けることになる。

誰がこの本を読むべきか？

本書はトレーニングデータの基礎的な概要である。トレーニングデータを扱うのが合計で初めての人、あるいは始めたばかりの人に最適である。

中級者向けには、後の章で他では発見できないユニークな価値や洞察、一言で言えばインサイダー・ナレッジを提供する。主題専門家、ワークフローマネージャー、トレーニングデータ担当ディレクター、データエンジニア、データサイエンティストにとって興味のある特定の分野に焦点を当てる。 ...