Kapitel 4. Modelle hinter den Agenten: Fähigkeiten und Optimierung
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Mittlerweile hast du bereits die harte Arbeit geleistet, um zu verstehen, wie man KI-Agenten entwirft und verbessert. Das ist der richtige Moment für mich, dich zu bitten, einen Schritt zurückzutreten, hinter die Kulissen zu schauen und tiefer über die Modelle nachzudenken, die sie intelligent machen. Vielleicht fragst du dich, warum ich die Modelle nicht gleich zu Beginn vorgestellt habe. Dafür gibt es einen Grund. Lass es mich dir erklären.
Für dieses Kapitel ist es entscheidend zu verstehen, was ihr mit euren KI-Agenten machen könnt, denn damit schließt sich der Erzählbogen, wie ich möchte, dass ihr über sie nachdenkt. Ich möchte, dass ihr euch eure Agenten so vorstellt, als würdet ihr Teammitglieder einstellen. Um das gut zu machen, braucht ihr den Überblick: wie euer Team interagiert, wie ihr es strukturiert und wie ihr es coacht, damit es sich verbessert und zusammenarbeitet. All das wurde in den vorherigen Kapiteln behandelt.
Das ist mein eigenes mentales Modell für die Entwicklung von KI-Agenten. Ich betrachte Agenten als dynamische, kollaborative Systeme und nicht als isolierte Komponenten. Jede Modellgröße und jede Modellfamilie hat ein eigenständiges Kompetenzprofil. Wenn du dein Multi-Agenten-System unter Berücksichtigung dessen aufbaust, erzielst du nicht nur bessere ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access