Kapitel 1. Geschäftswert mit KI schaffen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In diesem Kapitel werden wir untersuchen, warum der Einsatz von KI im Bereich Business Intelligence (BI) wichtiger denn je ist und wie KI von BI-Teams genutzt werden kann. Zu diesem Zweck werden wir die typischen Bereiche identifizieren, in denen KI BI-Aufgaben und -Prozesse unterstützen kann, und wir werden uns die zugrunde liegenden Fähigkeiten des maschinellen Lernens (ML) ansehen. Am Ende des Kapitels stellen wir ein praktisches Framework vor, mit dem du KI/ML-Fähigkeiten auf BI-Problembereiche abbilden kannst.
Wie KI die BI-Landschaft verändert
den letzten 30 Jahren hat sich BI langsam aber stetig zur treibenden Kraft hinter datengesteuerten Unternehmenskulturen entwickelt - zumindest bis sich die Aufmerksamkeit auf Data Science, ML und AI verlagerte. Wie kam es überhaupt dazu? Und was bedeutet das für deine BI-Organisation?
Wenn wir auf die Anfänge der ersten Ära von Entscheidungsunterstützungssystemen in den 1970er Jahren zurückblicken, sehen wir technische Systeme, die von IT-Experten eingesetzt wurden, um Erkenntnisse aus kleinen (für heutige Verhältnisse) Datensätzen zu gewinnen. Diese Systeme entwickelten sich weiter und wurden schließlich in den späten 1980er Jahren als BI bekannt. Die Analyse von Daten war neu, und selbst die grundlegendsten Erkenntnisse schienen verblüffend. Plötzlich basierten ...