Kubernetes即学即用（第二版）

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第

5

章

一般而言，我们使用利用率指标来衡量此效率。利用率的定义为：有效使用

的资源量与已购买的资源量之比。例如，你购买了一台一个内核的计算机，

而应用程序使用了十分之一的内核，则利用率为

10%

。

使用

Kubernetes

之类的调度器来管理资源打包，可以将利用率提高

50%

以上。

为了实现这一点，你必须告诉

Kubernetes

应用程序需要多少资源，只有这样

Kubernetes

才能找到在已购买的机器上对容器进行打包的最佳方式。

Kubernetes

允许用户指定两个不同的资源指标。资源请求（

request

）指定运

行应用程序所需的最小资源量。资源约束（

limit

）指定应用程序可以使用的

最大资源量。我们将在以下各节中详细介绍这两种资源定义。

5.7.1

资源请求：所需的最少资源量

在

Kubernetes

中，

Pod

可以请求运行其容器所需的资源。

Kubernetes

可以保

证

Pod

能拿到这些资源。最常用的资源是

CPU

和内存，但

Kubernetes

也支持

其他资源类型，例如

GPU

等。

举个例子，为了请求将

kuard

容器调度到有

0.5

个空闲

CPU

的计算机上，并

为其分配

128 MB

的内存，我们可以按照示例

5-3

所示定义

Pod

。

示例

5-3

：

kuard-pod-resreq.yaml

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: kuard

spec:

containers:

- image: gcr.io/kuar-demo/kuard-amd64:blue

name: ...