Kubernetes即学即用（第二版）

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第

5

章

内存请求的处理方式与

CPU

类似，但二者有一个重要的区别。如果容器使

用的内存量超出请求，则操作系统无法简单地从进程中删除内存，因为内存

已被分配出去了。因此，当系统内存不足时，

kubelet

会终止内存使用量大

于请求值的容器。这些容器会自动重启，但该容器能使用的内存量会减少。

由于资源请求可以保证

Pod

获得所需的资源，因此，资源请求至关重要，因

为它能确保容器在高负载情况下仍然有足够的资源。

5.7.2

通过约束限制资源使用量

除了设置

Pod

所需的资源量（确保

Pod

所需的最小资源量）之外，你还可以

通过资源约束设置

Pod

的最大资源使用量。

在前面的示例中，我们创建了一个

kuard Pod

，该

Pod

至少需要

0.5

个内核和

128 MB

内存。在示例

5-4

的

Pod

清单中，我们扩展了这个配置，并添加了

1.0

个

CPU

内核以及

256 MB

内存的约束。

示例

5-4

：

kuard-pod-reslim.yaml

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: kuard

spec:

containers:

- image: gcr.io/kuar-demo/kuard-amd64:blue

name: kuard

resources:

requests:

cpu: "500m"

memory: "128Mi"

limits:

cpu: "1000m"

memory: "256Mi"

ports: ...