August 2025
Intermediate to advanced
198 pages
5h 20m
German
In diesem Kapitel lernen Sie rekurrente neuronale Netze kennen, eine grundlegende Architektur, die die sequenzielle Datenverarbeitung revolutioniert hat. Während Transformer in vielen Anwendungen dominieren, bietet das Verständnis von RNNs zunächst ein ideales Sprungbrett – ihr elegantes Design führt in wichtige Konzepte der sequenziellen Verarbeitung ein, die die Mathematik der Transformer verständlicher machen. Wir untersuchen die Struktur von RNNs und ihre Anwendungen in der Sprachmodellierung. Damit schaffen wir entscheidende Grundlagen für komplexere Architekturen.
Ein rekurrentes neuronales Netz (RNN) ist ein neuronales Netz, das für sequenzielle Daten konzipiert ist. Im Gegensatz zu neuronalen ...
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