August 2025
Intermediate to advanced
198 pages
5h 20m
German
Large Language Models (LLMs) haben die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) durch ihre bemerkenswerten Fähigkeiten bei der Generierung sowie der Übersetzung von Text und der Beantwortung von Fragen verändert. Aber wie kann ein Modell, das nur darauf trainiert ist, das nächste Wort vorherzusagen, diese Ergebnisse erzielen? Die Antwort liegt in zwei Faktoren: Skalierung und überwachtes Feintuning.
LLMs werden mit einer großen Anzahl von Parametern und großen Kontextfenstern erstellt, auf großen Korpora trainiert und von umfangreichen Rechenressourcen unterstützt. Dadurch sind sie in der Lage, komplexe Sprachmuster zu lernen und sich sogar Informationen ...
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