A.1 Was ist PyTorch?A.1.1 Die drei Kernkomponenten von PyTorchA.1.2 Deep Learning definierenA.1.3 PyTorch installierenA.2 TensorenA.2.1 Skalare, Vektoren, Matrizen und TensorenA.2.2 Tensor-DatentypenA.2.3 Allgemeine PyTorch-Tensor-OperationenA.3 Modelle als Berechnungsgraphen sehenA.4 Automatisches Differenzieren leicht gemachtA.4.1 Partielle Ableitungen und GradientenA.5 Mehrschichtige neuronale Netze implementierenA.6 Effiziente DataLoader einrichtenA.7 Eine typische TrainingsschleifeA.8 Modelle speichern und ladenA.9 Die Trainingsperformance mit GPUs optimierenA.9.1 PyTorch-Berechnungen auf GPU-GerätenA.9.2 Training auf einer einzelnen GPUA.9.3 Training mit mehreren GPUsA.10 Zusammenfassung