Large Language Models selbst programmieren

6Feintuning zur Klassifizierung

In diesem Kapitel:

• Einführung verschiedener Ansätze zum LLM-Feintuning
• Einen Datensatz für die Textklassifizierung vorbereiten
• Ein vortrainiertes LLM für das Feintuning modifizieren
• Ein LLM feintunen, um Spam-Nachrichten zu erkennen
• Die Genauigkeit eines feingetunten LLM-Klassifizierers bewerten
• Ein feingetuntes LLM einsetzen, um neue Daten zu klassifizieren

Bisher haben wir die LLM-Architektur programmiert und vortrainiert. Und Sie haben gelernt, wie sich vortrainierte Gewichte aus einer externen Quelle wie OpenAI in unser Modell importieren lassen. Nun werden wir die Früchte unserer Arbeit ernten, indem wir das LLM auf eine bestimmte Zielaufgabe feintunen, beispielsweise die Klassifizierung von Text. Als konkretes ...