Le guide de l'ingénieur en IA pour survivre à la loi européenne sur l'IA

Annexe C. L'intégration de la gouvernance de l'IA et des MLOps

L'intégration de la gouvernance de l'IA dans le Stack Canvas de MLOps(Figure C-1) permet aux équipes d'identifier et d'atténuer de manière proactive les risques liés aux préjugés, à l'équité, à la confidentialité et à la sécurité, tout en soutenant la conformité avec les réglementations et les normes pertinentes. Cette approche intégrée améliore la qualité des modèles, favorise des prédictions fiables et renforce le développement responsable de l'IA. Elle évolue parallèlement aux capacités techniques, encourage la collaboration interfonctionnelle et facilite les audits et la responsabilisation.

Dans cette annexe, nous allons passer en revue les composants du MLOps Stack Canvas (présenté au chapitre 2) et étendre le cadre pour y intégrer les concepts clés de la gouvernance de l'IA.

Figure C-1. Le cadre du MLOps Stack Canvas (canevas de la pile MLOps)

Proposition de valeur

En plus de formuler une proposition de valeur générale et des objectifs de gouvernance des données pour la plateforme MLOps, réfléchis à la façon dont la gouvernance de l'IA contribue à la valeur globale du projet ML. Par exemple :

• Ajouter une section " Exigences de conformité " pour présenter les réglementations et les normes applicables (par exemple, la loi sur l'IA de l'UE, le GDPR, les réglementations sur l'IA spécifiques à l'industrie).