Chapitre 4. Évaluation des systèmes d'IA et adaptation de l'ingénierie de l'IA aux différents niveaux de risque
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans ce chapitre, le principal objectif d'apprentissage est de comprendre comment classer concrètement les différents niveaux de risque des systèmes d'IA et comment concevoir des processus d'ingénierie de l'IA pour chaque niveau de risque (voir la figure 4-1 pour un visuel des étapes à suivre pour progresser vers la conformité avec la loi européenne sur l'IA). Nous allons explorer le cadre de classification des risques de la loi européenne sur l'IA et la phase de cartographie des obligations. Pour les systèmes d'IA à risque élevé et à risque limité, une planification minutieuse des processus de gouvernance des données, de gouvernance de l'IA et de MLOps est essentielle pour garantir la conformité à la loi.
Figure 4-1. Ce chapitre se concentre sur la création du paysage du système d'IA dans une organisation et sur la classification des types de risques. Voir le chapitre 1 pour une explication des étapes du processus de bout en bout vers la conformité à la loi européenne sur l'IA.
Ce chapitre t'aidera à répondre aux questions suivantes :
Combien de systèmes d'IA sont actuellement en place ou destinés à être mis en production?
À quelles ...
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