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Livro de Receitas Java, 5ª Edição

by Ian F. Darwin

March 2025

Intermediate to advanced

684 pages

16h 57m

Portuguese (Portugal, Brazil)

O'Reilly Media, Inc.

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A quem se destina este livroO que é que este livro contém?O que não está neste livroOrganização deste livroLivros JavaConvenções utilizadas neste livroUtilizar exemplos de códigoAprendizagem em linha da O'ReillyComentários e perguntasAgradecimentos
1.0. Introdução1.1. Olá, mundo: Compila e executa Java com o JDK padrão1.2. Olá, mundo do Main sem classes 21P1.3. Descarregar e utilizar os exemplos de código1.4. Compilando, executando e testando com um IDE1.5. Explorando Java com JShell 111.6. Utilizar o CLASSPATH de forma eficaz1.7. Documentando Classes com Javadoc1.8. Para além do Javadoc: Anotações/Metadados1.9. Empacotando e executando arquivos JAR1.10. Criando um JAR que suporta várias versões do Java1.11. Empacotando componentes da camada Web em um arquivo WAR1.12. Compila e executa Java: GraalVM paraum melhor desempenho1.13. Obtendo informações sobre o ambiente,o sistema operacional e o tempo de execução
2.0. Introdução2.1. Conceber aplicações: Pacotes, módulos2.2. Utilizar o sistema de módulos Java2.3. Utilizar o JPMS para criar um módulo2.4. Automatizando a compilação, o teste e a implantação com o Apache Maven2.5. Automatizando a compilação, o teste e a implantação com o Gradle2.6. Automatizando o gerenciamento de dependências com oMaven e o Gradle2.7. Lidando com avisos de depreciação2.8. Refatoração em lote para avisos e migrações2.9. Mantendo a correção do código com testes unitários: JUnit2.10. Isolando o alvo do teste com objetos de simulaçãoe Mockito2.11. Registo de dados: Network+ ou local2.12. Configurar o SLF4J2.13. Registo em rede com Log4j2.14. Regista em rede com java.util.logging2.15. Mantendo seu código com Integração Contínua2.16. Calendário de desempenho2.17. Criando uma distribuição personalizada do JDK com o jlink2.18. Criar instaladores específicos da plataforma com o jpackage
3.0. Introdução3.1. Separar cadeias de caracteres com métodos de subcadeias, tokenização e corte3.2. Formatação de strings com Formatter e printf()3.3. Construindo Strings com StringBuilder3.4. Processa uma cadeia de caracteres um carácter de cada vez3.5. Alinhar, recuar e retirar recuo de strings3.6. Conversão entre caracteres Unicode e cadeias de caracteres3.7. Inverter uma cadeia de caracteres por palavra ou por carácter3.8. Expandir e comprimir separadores3.9. Caso de controlo3.10. Adicionar caracteres não imprimíveis a uma cadeia de caracteres3.11. Criar uma mensagem para o mundo com recursos I18N3.12. Utilizar uma determinada localidade3.13. Criar um pacote de recursos3.14. Programa: Um formatador de texto simples
4.0. Introdução4.1. Sintaxe de expressões regulares4.2. Verifica se uma string corresponde a um regex4.3. Agrupar: Especificando partes do regex4.4. Encontrar o texto correspondente4.5. Substituir o texto correspondente4.6. Imprimindo todas as ocorrências de um padrão4.7. Controlo de maiúsculas e minúsculas em expressões regulares4.8. Corresponder caracteres acentuados ou compostos4.9. Faz corresponder linhas novas no texto4.10. Programa: Grep completo
5.0. Introdução5.1. Verificando se uma string é um número válido5.2. Conversão de números em objectos e vice-versa5.3. Tirar uma fração de um número inteiro sem usarponto flutuante5.4. Trabalhar com números de vírgula flutuante5.5. Formatar números5.6. Conversão entre binário, octal, decimal e hexadecimal5.7. Operar num intervalo de números inteiros5.8. Formatação com plurais corretos5.9. Gerar números aleatórios5.10. Multiplicação de matrizes5.11. Otimizar grandes operações aritméticas com operações vectoriais 22C5.12. Usando números complexos5.13. Lidar com números muito grandes5.14. Programa: TempConverter
6.0. Introdução6.1. Encontrar a data de hoje6.2. Formatar datas e horas6.3. Conversão entre datas/horas e segundos de época6.4. Analisar cadeias de caracteres em datas6.5. Diferença entre duas datas6.6. Adicionar ou subtrair de uma data6.7. Cálculo de eventos recorrentes6.8. Cálculo de datas envolvendo fusos horários6.9. Interface com classes legadas de data e calendário
7.0. Introdução7.1. Usando matrizes para estruturação de dados7.2. Redimensionar uma matriz7.3. Simplificando o manuseio de matrizes com a classe Arrays7.4. A estrutura das colecções7.5. Listas: Como um Array, mas mais dinâmico7.6. Usando tipos genéricos na tua própria classe: Demonstração da pilha7.7. Como Te hei-de interrogar? Deixa-me enumerar os caminhos7.8. Evitar valores duplicados com um conjunto7.9. Mapeamento com Hashtable e HashMap7.10. Armazenamento de strings em propriedades e preferências7.11. Ordenar uma coleção7.12. Encontrar um objeto em uma coleção7.13. Convertendo entre coleções e matrizes7.14. Tornando as tuas próprias estruturas de dados iteráveis7.15. Estruturas multidimensionais
8.0. Introdução8.1. Métodos de objectos: Formatando Objetos com toString(), Comparando com Equals8.2. Simplificação do construtor: Declarações antes de super(...) 22P8.3. Usando Classes Internas8.4. Simplificando Objetos de Dados com Registros (ou Lombok)8.5. Fornecendo Callbacks via Interfaces8.6. Polimorfismo/Métodos abstractos8.7. Melhorando Interfaces comMétodos Padrão, Estáticos ePrivados8.8. Usando Enumerações Typesafe8.9. Usando a correspondência de padrão de tipo8.10. Evitar NPEs com "Optional" (opcional)8.11. Controlar a subclassificação com tipos selados 178.12. Impondo o padrão Singleton8.13. Lança as tuas próprias excepções8.14. Usando Injeção de Dependência8.15. Combinando recursos Java para programação orientada a dados
9.0. Introdução9.1. Usando Lambdas/Closures em vez de Classes Internas9.2. Usando Interfaces Lambda Pré-definidas ou Criando a Sua Própria9.3. Simplificando o processamento com Streams9.4. Simplificando fluxos com coletores9.5. Simplificando fluxos com coletores de fluxo 22P9.6. Simplificando fluxos com seu própriocoletor de fluxos 22P9.7. Melhorando a taxa de transferência com streams e coleções paralelas9.8. Usando Código Existente como Funcional comReferências de Métodos9.9. Mixins em Java: Misturando métodos9.10. Programação Funcional com Fluxo e Fluxos Reactivos

10.0. Introdução10.1. Descobrir caminhos do sistema de ficheiros10.2. Obter e definir informações sobre ficheiros e diretórios: Ficheiros e caminho10.3. Criar e apagar ficheiros ou diretórios10.4. Alterar o nome de um ficheiro ou outros atributos10.5. Sobre InputStreams/OutputStreams e Readers/Writers10.6. Ler e escrever ficheiros10.7. Verificando a entrada com StreamTokenizer,Scanner, Parsers10.8. Lê a partir da Entrada Padrão ou da Consola/Terminal de Controlo10.9. Copiar um ficheiro10.10. Reatribuição dos fluxos standard10.11. Duplicar um fluxo à medida que é escrito10.12. Ler/escrever um conjunto de caracteres diferente10.13. Aqueles caracteres de fim de linha irritantes10.14. Cuidado com o código de ficheiro dependente da plataforma10.15. Lendo e escrevendo arquivos JAR ou ZIP10.16. Lendo arquivos de uma forma neutra em relação ao sistema de arquivos com getResource() e getResourceAsStream()10.17. Criar um ficheiro transitório/temporário10.18. Obtendo as raízes do diretório10.19. Usando o serviço File Watcher para ser notificado sobre alterações em arquivos10.20. Percorrer uma árvore de ficheiros (como o Find)
11.0. Introdução11.1. Executando Código em uma Thread Diferente11.2. Usando Threads Virtuais para Melhor Desempenho11.3. Rendezvous e Timeouts11.4. Sincronizando Threads com a palavra-chave synchronized11.5. Simplificando a sincronização com bloqueios11.6. Bloqueio com um escritor, muitos leitores11.7. Compartilhando dados entre threads - ThreadLocal e ScopedValue: Estruturando a Concorrência11.8. Simplificando Produtor/Consumidor com aInterface de Fila11.9. Otimizando o processamento paralelo com Fork/Join11.10. Agendamento de tarefas: Tempos Futuros,Guardar em Backgroundnum Editor
12.0. Introdução12.1. Usando dados no Apache Spark12.2. Utilizar o R de forma interactiva12.3. Comparando/Escolhendo uma implementação R12.4. Usando R de dentro de um aplicativo Java: Renjin12.5. Utilizar Java a partir de uma sessão R12.6. Utilizar o R numa aplicação Web
13.0. Introdução13.1. Alguns dos principais softwares de IA13.2. Usando o ChatGPT diretamente13.3. Usando ChatGPT via LangChain4j13.4. Criando um serviço de IA com LangChain4j13.5. Conversa com as sombras13.6. Gerando imagens com LangChain4j13.7. Faz um prompt sobre meios mistos: Inferências a partir de imagens com LangChain4j13.8. Executando AI localmente com ollama
14.0. Introdução14.1. Cliente Web HTTP/REST - API moderna 1114.2. Contactar um servidor de sockets14.3. Encontrar e comunicar endereços de rede14.4. Manipulação de erros de Network+14.5. Ler e escrever dados textuais14.6. Ler e escrever dados binários ou serializados14.7. Cartões postais da Internet: Usando datagramas UDP14.8. URI, URL ou URN?14.9. Programa: Cliente de Chat Baseado em Sockets
15.0. Introdução15.1. Abrindo um Socket de Servidor para Negócios15.2. Encontrar Interfaces de Network+15.3. Devolver uma resposta (cadeia de caracteres ou binário)15.4. Lidando com vários clientes15.5. Servindo o protocolo HTTP15.6. Protegendo um servidor Web com TLS (antigo SSL)e JSSE15.7. Criando um serviço REST/microsserviço com JAX-RS15.8. Sockets de Domínio Unix - Mesmo no Windows! 16
16.0. Introdução16.1. Gerar JSON diretamente16.2. Analisar e escrever JSON com o Jackson16.3. Analisando e escrevendo JSON com org.json16.4. Analisar e escrever JSON com JSON-B16.5. Encontrar elementos JSON com o ponteiro JSON
17.0. Introdução17.1. Carregando e instanciando uma classe dinamicamente17.2. Imprimir informações de classe17.3. Obtendo um descritor de classe17.4. Encontrar e utilizar métodos e campos17.5. Invocando membros da classe através de MethodHandles17.6. Listando classes em um pacote17.7. Aceder a membros aninhados da mesma classe17.8. Aceder a métodos e campos privados através de Reflexão17.9. Construindo uma classe do zero com um ClassLoader17.10. Construindo uma classe do zero com o JavaCompiler17.11. Construindo ou modificando arquivos de classe com a API de arquivo de classe 22P17.12. Utilizar e definir anotações17.13. Encontrando classes semelhantes a plug-ins por meio de anotações17.14. Um programa de temporização17.15. Programa: CrossRef
18.0. Introdução18.1. Executa um programa externo a partir de Java18.2. Executar um programa e capturar a sua saída18.3. Chamando outras linguagens via javax.script18.4. Misturando linguagens com o GraalVM 2118.5. Fazendo chamadas entre Java e código nativo com a função estrangeira e a API de memória 2218.6. Chamando outras linguagens via código nativo (JNI)18.7. Chama Java a partir de código nativo com JNI
Introdução: O Java está sempre em movimentoO que há de novo em Java 16 16O que há de novo no Java 17 LTS 17O que há de novo em Java 18 18O que há de novo em Java 19 19O que há de novo em Java 20 20O que há de novo no Java 21 LTS 21O que há de novo em Java 22 22O que há de novo em Java 23 23O que há de novo em Java 24 24Olhando para o futuro

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Capítulo 12. Ciência de dados e R

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

12.0 Introdução

Ciência de dados é uma disciplina relativamente nova que chamou a atenção de muitos com umartigo de 2010de Mike Loukides, da O'Reilly. Embora existam muitas definições no campo, Loukides destila a sua observação detalhada e participação na ciência de dados nesta definição:

Uma aplicação de dados adquire o seu valor a partir dos próprios dados e, como resultado, cria mais dados. Não se trata apenas de uma aplicação com dados; é um produto de dados. A ciência dos dados permite a criação de produtos de dados.

Um dos principais ecossistemas de código aberto para software de ciência de dados está no Apache e incluio Hadoop(que inclui o Hadoop Distributed File System [HDFS], o Hadoop MapReduce,¹ o armazenamento de objectos Ozone e o agendador YARN), abase de dados distribuída Cassandra e o motor de computação Spark. Lê as secções Módulos e projectos relacionados da página do Hadooppara obteres uma lista actualizada.

O que é interessante aqui é que uma grande parte desta infraestrutura, que é tida como garantida pelos cientistas de dados, está escrita em Java e Scala (uma linguagem JVM). Grande parte do resto está escrita em Python, uma linguagem que complementa Java. Muitos utilizadores vêem apenas o lado Python das coisas e não se apercebem que Java está por detrás de alguma da infraestrutura.

Os problemas de Data ...