July 2025
Intermediate to advanced
284 pages
9h 23m
Italian
Overview
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Ecco il problema dei modelli linguistici di grandi dimensioni: non seguono le vecchie regole. Il MLOps tradizionale va completamente in pezzi quando si ha a che fare con GenAI. Il modello ha allucinazioni, le ipotesi di sicurezza crollano, il monitoraggio si interrompe e gli agenti non riescono a operare. All'improvviso ci si ritrova in un territorio inesplorato. Questo è esattamente il motivo per cui LLMOps è emerso come disciplina a sé stante.
LLMOps: Managing Large Language Models in Production è la tua guida per gestire questi sistemi quando sono in gioco utenti reali e soldi veri. Questo libro non parla di come creare demo interessanti. Parla di come mantenere i sistemi LLM in funzione senza intoppi nel mondo reale.
- Scopri i nuovi ruoli e processi richiesti dalle operazioni LLM
- Monitora le prestazioni dei sistemi LLM quando le metriche tradizionali non dicono tutto
- Imposta valutazioni, governance e controlli di sicurezza che contano davvero per GenAI
- Gestisci il caos operativo di agenti, sistemi RAG e prompt in continua evoluzione
- Scalare l'infrastruttura senza esaurire il budget di calcolo
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