LLMOps

Capitolo 2. Introduzione agli LLMOp

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Le dimensioni e la complessità dell'architettura degli LLMs possono rendere incredibilmente difficile la produzione di questi modelli. Produrre significa non solo distribuire un modello, ma anche monitorarlo, valutarlo e ottimizzarne le prestazioni.

Ci sono sempre nuove sfide. A seconda dell'applicazione, queste possono essere: come elaborare i dati, come memorizzare e adattare dinamicamente i prompt, come monitorare l'interazione con l'utente e, cosa più importante, come evitare che il modello diffonda informazioni errate o memorizzi i dati di formazione (il che potrebbe portarlo a rilasciare informazioni personali). Ecco perché per rendere operativi gli LLMs, ovvero per gestirli quotidianamente in produzione, è necessario un nuovo framework.

LLMOps, come viene chiamato, è un framework operativo per la messa in produzione di applicazioni LLM. Sebbene il suo nome e i suoi principi si ispirino ai suoi fratelli maggiori, MLOps e DevOps, LLMOps è molto più articolato. Il framework LLMOps può aiutare le aziende a ridurre il debito tecnico, a mantenere la conformità, a gestire la natura dinamica e sperimentale delle LLMs e a minimizzare i rischi operativi e di reputazione evitando le insidie più comuni.

Questo capitolo inizia discutendo cos'è LLMOps e come e dove si discosta da MLOps. Poi ti presenteremo il ruolo ...