LLMOps

Capitolo 10. Il futuro di LLMs e LLMOps

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In il prossimo decennio, il futuro di LLMOps, LLMs, NLP e knowledge graphs convergerà in modi che oggi possiamo a malapena immaginare. Immagina che i sistemi di intelligenza artificiale non siano più strumenti lontani ma profondamente integrati in ogni aspetto della nostra vita. Anche gli LLMs più popolari oggi sono delle iterazioni un po' goffe, ma nel prossimo futuro credo che saranno perfezionati al punto che la loro comprensione del linguaggio rivaleggerà con l'intuizione umana. Ciò è dovuto alle caratteristiche emergenti degli LLMs.

Attualmente, il modo principale in cui gli utenti interagiscono con gli LLM è attraverso le chat testuali, ma nei prossimi anni gli LLM non si limiteranno a rispondere alle domande, ma si impegneranno nella risoluzione di problemi complessi, offriranno approfondimenti e si spingeranno oltre i confini della creatività stessa. Ad esempio, nel settembre 2024, OpenAI ha rilasciato l'Advanced Voice Mode per la sua applicazione ChatGPT, in grado di rilevare il tono della voce, compreso il sarcasmo. Gran parte di questo lavoro è legato alle imminenti innovazioni dello stack infrastrutturale. Meta ha recentemente scritto dei problemi che vanno oltre gli algoritmi e l'architettura che si presentano nell'addestramento di questi modelli su scala (vedi Figura 10-1).

LLMOps sarà ...