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Machine Learning mit Python - Das Praxis-Handbuch für Data Sience, Predictive Analytics und Deep Learning by Sebastian Raschka

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Kapitel 12: Künstliche neuronale Netze für die Bilderkennung trainieren

Wie Ihnen vermutlich bekannt ist, findet das Deep Learning ein großes Medienecho und gehört zweifellos zu den aktuellsten Themen bei der Erforschung des Machine Learnings. Das Deep Learning kann als eine Algorithmenmenge aufgefasst werden, die dafür entwickelt wurde, künstliche neuronale Netze mit mehreren Schichten effizienter zu trainieren. In diesem Kapitel lernen Sie die Grundlagen neuronaler Netze kennen, damit Sie gut gerüstet sind, um die spannendsten Gebiete im Forschungsfeld des Machine Learnings sowie die fortgeschritteneren, auf Python basierenden Deep-Learning-Bibliotheken zu erkunden, die sich derzeit in Entwicklung befinden.

Die Themen in diesem Kapitel ...

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