August 2024
Intermediate to advanced
388 pages
13h 8m
German
Content preview from Maschinelle Lernsysteme entwerfen
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Vorwort
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Seit dem ersten Kurs über maschinelles Lernen, den ich 2017 in Stanford gehalten habe, haben mich viele Leute um Rat gefragt, wie sie ML-Modelle in ihren Unternehmen einsetzen können. Diese Fragen können allgemeiner Natur sein, wie zum Beispiel: "Welches Modell soll ich verwenden?" "Wie oft sollte ich mein Modell neu trainieren?" "Wie kann ich Verschiebungen in der Datenverteilung erkennen?" "Wie stelle ich sicher, dass die beim Training verwendeten Merkmale mit den Merkmalen übereinstimmen, die bei der Inferenz verwendet werden?
Diese Fragen können auch spezifisch sein, z. B. "Ich bin überzeugt, dass der Wechsel von Batch-Vorhersage zu Online-Vorhersage die Leistung unseres Modells steigern wird, aber wie überzeuge ich meinen Vorgesetzten davon?" oder "Ich bin der ranghöchste Datenwissenschaftler in meinem Unternehmen und wurde kürzlich damit beauftragt, unsere erste Plattform für maschinelles Lernen einzurichten; wo soll ich anfangen?"
Meine kurze Antwort auf all diese Fragen lautet immer: "Es kommt darauf an." Meine langen Antworten beinhalten oft stundenlange Diskussionen, um zu verstehen, woher die Fragestellerin oder der Fragesteller kommt, was sie oder er eigentlich erreichen will und welche Vor- und Nachteile die verschiedenen Ansätze für ihren oder seinen speziellen Anwendungsfall haben.
ML-Systeme sind sowohl komplex als auch einzigartig. ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.