April 2019
Intermediate to advanced
214 pages
5h 57m
German
»In der Mathematik geht es nicht darum, Dinge zu verstehen.Man gewöhnt sich nur an sie.«
– John von Neumann
Als wir in Abbildung 1-1 erstmals vor dem Pfad von Daten zu Ergebnissen gewarnt haben, war noch nicht abzusehen, wie man darauf jemals vorankommen soll. In diesem gesamten Buch haben wir dann Grundideen der Merkmalskonstruktion anhand von Spielmodellen und sauberen, einfachen Datensätzen vorgestellt. Diese Beispiele sollten anschaulich und lehrreich sein.
Häufig sind Beispiele für maschinelles Lernen so gewählt, dass sie die bestmöglichen Szenarien und Ergebnisse zeigen. Das verbirgt aber gerade jenen Pfad, den wir bisher in diesem Buch beschrieben ...
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